贝琳达分析，AI发展横跨基础建设与终端应用，从台韩晶片制造、伺服器与储存设备供应商，到中国生成式AI企业、自动驾驶与机器人业者，都在不同面向驱动创新。值得注意的是，这些企业所处产业的贸易与关税敏感度差异极大，例如硬体受全球供应链牵动，而应用服务则较受内需与技术创新驱动，使得主动投资策略能灵活掌握区间差异与价值机会。
在区域配置上，亚洲市场的产业结构与货币体系日益多元，包括韩国、台湾的科技供应链，中国A股与H股的内需导向企业，甚至日本以科技解决高龄化与劳力短缺问题的案例，都显示出AI趋势在亚洲的广度与深度。贝莱德指出，根据内部统计，亚洲AI硬体与美国NASDAQ 100企业的相关性高达64%，而AI应用与实体领域相关性则为38%，显示分散化策略的重要性。
虽然中国经济面临地缘政治、房市疲弱与人口老化等结构挑战，但AI仍是其经济政策与市场发展中的关键引擎。贝琳达举例，中国云端服务与网路电商龙头企业，透过大型语言模型（如DeepSeek）加速AI工具部署，在技术与资本效率间取得突破。这些企业除掌握庞大消费数据外，也因中国用户对新技术的接受度高，具备先发优势。面对全球供应链重组与国内成长需求政策倾斜，这类科技企业有望成为刺激内需的突破口。
然而，贝琳达也提醒，尽管短期市场氛围转趋乐观，投资中国仍需谨慎评估政治与市场风险，采取选择性投资策略。她强调，AI主题投资不应局限於单一市场或单一产业，而是需放眼全球、精选具竞争优势的企业，透过主动管理捕捉成长红利。
整体而言，随著AI技术门槛下降、运算效能提升与资本密集度加深，亚洲在全球AI生态中的角色正日益关键，从大型基础建设推动到终端应用商业化都已展开。对长期投资人而言，亚洲市场的产业广度、流动性与政策导向提供了绝佳布局机会。贝琳达认为，未来几年，AI不仅是科技主题，更将成为区域竞争力与资本市场报酬的关键驱动力。
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