科胜科技总经理郑孟宗致词指出，AVEVA在工业软体领域的完整产品组合，正协助企业有效整合资料，提升营运效率。他特别介绍AVEVA CONNECT SaaS平台，以「点数（Credit）」模式弹性计价，让企业在成本控管与效能提升之间取得平衡。AVEVA台湾业务总监林志铮则透露，AVEVA执行长即将造访台湾，展现对本地制造业的高度重视，期望透过完整智慧解决方案协助台湾企业加速数位转型。
科胜科技产品销售处经理潘安禹以多年服务经验分享，强调不同产业普遍面临的挑战是资料片段化与系统孤岛。透过AVEVA PI System资料库，企业能整合分散于机台与系统的数据，进行自动化报表生成与数位分身模拟。他举例，某全台设有据点的企业，将ERP与底层数据集中至台北总部后，借由PI System进行视觉化统计，结合专家判断营运异常，进而导入AI/ML协助决策，缩短反应时间并提升管理效率。
成功大学智慧制造研究中心执行长郑芳田教授则提出「工业4.2净零碳排智慧制造」理论。他认为，企业需先搜集厂内大数据，再进行能源使用预测，进一步涵盖碳揭露、碳减量、电力调控、虚拟电厂与交易平台等层面。郑教授并在纬创台南沙仑厂区建置符合工业4.2规划的SMT示范线，结合AI Ready数据采集技术，展现智慧节能与排程规划的实际落地。
科胜科技资深售前顾问郭智为则分享AVEVA在全球的应用案例，包括IBM的用水管理、加拿大SNOLAB的宇宙射线监测，以及Shire药厂的生产案例。台湾方面，一家科技厂导入AVEVA后，冰水机系统节能达8～15%；另一家石化厂则透过维修排程预测达成九成以上的准确率，显示数据导向的厂务管理带来实质效益。
荟智创新技术开发长葛正琪进一步分享PI System应用，协助液化工业气体厂商建立电子化COA品质报告，并利用即时监控提升可追溯性；另一石化专案则借由Predictive Analysis快速建立AI模型，缩短上线时间至一个月；医疗领域方面，台北荣总透过PI System整合洗肾机台数据，免去人工抄写并辅助医师诊断，甚至能预测心脏衰竭风险。
来自Rovisys IDS Group的黄子庭经理则聚焦生技产业，展示如何协助药厂透过AVEVA MES整合不同ERP与制程系统，实现即时报表与无纸化运作。他举例，一家高分子化学品厂因资料库封闭难以整合，最终透过PI System直接撷取PLC数据，再结合BI工具快速产出营运报表，节省逾五成时间成本。
论坛最后举办「厂务智慧转型新思维座谈会」，由产学专家共同探讨AI在厂务应用的挑战。与谈者认为，企业普遍面临三大困境：一是数据不足或品质不佳；二是资料分布不均带来的技术障碍；三是老旧设施导致数据撷取困难，甚至因客户沟通不足而产生误差。郑孟宗强调，AI是一个长期专案，必须结合营运需求与适合的技术伙伴，才能确保专案成功并迈向智慧制造的未来。
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