摩尔定律换跑道：异质整合与系统效能成关键
侯永清指出，外界常说摩尔定律已经失效，但他明确强调，「摩尔定律没有消失，它只是换跑道，以异质整合和系统设计延续。」他进一步解释，过去二十年，产业大多依赖纯粹的几何微缩来推动效能提升，但随著缩小的难度与成本急遽上升，必须转向其他途径来延续效能成长。他特别点出，带宽、能耗与系统架构将成为未来十年的核心课题。
侯永清强调，现在真正的比赛已经不再只是谁能把线宽缩得更小，而是谁能透过异质整合与跨领域最佳化，将不同技术组件整合在一起，从而达到系统层级的效能突破。他举例，除了传统的制程创新之外，电源管理、矽光子、材料以及微控制器等环节，正逐渐与高效能运算（HPC）技术形成互补，并将共同推动产业前进。
侯永清提醒业界，随著应用越来越多元，技术挑战也更为复杂，唯有跨域协作与快速创新，才能让产业在延续摩尔定律后，持续在下一个世代脱颖而出。
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人形机器人：AI时代的新应用驱动
侯永清指出，半导体产业的成长动能正在快速扩散，除了传统的高效能运算（HPC）与车用电子之外，人形机器人（Humanoid Robots） 将成为下一波的重要应用。他说明，工业自动化与传统机器人虽然已经能解决大量问题，但这些应用大多仍局限于制造端与生产线，而真正能够打开全新市场的，将是更贴近消费者需求的人形机器人。
侯永清强调，人形机器人并非单纯追求外型像人，而是考验整体 AI 运算能力与系统整合能力的全面挑战。这样的应用场景将需要边缘AI运算、感测器、微控制器与能源管理等技术的大规模导入，才能支撑其实际运作。
侯永清进一步指出，这样的发展不仅会推动晶片与系统设计的新需求，也会带动相关供应链的全面升级。随著人形机器人需求逐渐浮现，台湾的半导体产业正好能借由完整的生态链来承接这股浪潮。从晶圆制造、封测，到电源与感测元件的支持，台湾都有完整的供应基础，这将为产业打开另一个成长引擎。侯永清直言，无论未来的人形机器人是否真的「长得像人」，其背后对 AI 与系统整合的挑战，将是台湾供应链创造全新机会的重要推力。
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台湾供应链高度协作展现竞争力，地缘政治压力下更显关键
谈到台湾在全球供应链的定位，侯永清直言：「我们常说一小时内就能完成，这就是台湾独一无二的速度国力。」他指出，这种效率并非偶然，而是建立在科学园区的高度集中，以及上下游厂商之间紧密协作的基础之上。从晶圆代工、封装测试，到材料、零组件与系统支援，台湾形成了一个高度完整且随时可动员的生态系，让问题能在最短时间内被发现与解决。这种「快速反应链」是其他地区难以复制的优势，也是台湾能持续吸引全球大厂合作的重要原因。
侯永清提醒，当前地缘政治压力下，产业界充斥著在地化、本地化的声音，但「过度本地化只会削弱效率，甚至拖慢创新。」他强调，半导体产业的核心价值并非孤立发展，而是来自「信任、互利与共同目标」的全球合作。台湾应该善用自身的速度优势与协作精神，扮演全球协作的桥梁角色，而非将自己局限於单一市场或区域。
侯永清补充，正是因为这种协作与速度，台湾能在过去数十年中不断突破挑战，也能在未来 AI、HPC 与人形机器人等新应用兴起之际，继续成为全球供应链中不可或缺的一环。
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