日月光半导体研发副总经理洪志斌代表营运长吴田玉出席发表,他指出,摩尔定律推动半导体发展已逾半世纪,如今线宽微缩的物理极限逐渐逼近,未来效能提升将仰赖多晶片整合与先进封装技术的突破。洪志斌强调,异质整合已成为半导体进化的核心方向,也是驱动AI与高速运算系统持续跃进的关键力量。

洪志斌指出,先进封装能让运算晶片与记忆体在单一封装内整合,兼顾效能与能耗最佳化,缓解晶圆微缩带来的制程压力。他提到,日月光以自家FOCoS技术配合台积电CoWoS封装方案,推进高频宽记忆体与高速模组整合,展现台湾供应链的协同效应。随著AI与高效能运算需求持续成长,他预期全球半导体产值将于五年内突破一兆美元,比原先预估提前十年达成,显示产业成长动能强劲,即便地缘政治风险升高,技术创新仍是最稳定的推力。

洪志斌表示,AI应用正全面导入制造现场,从数位孪生、数位转型到机器学习,都能协助制程与设计优化。AI不仅是辅助工具,更是反思效率的镜子,将加速3D IC、矽光子与CPO(共同封装光学)等新兴技术落地。洪志斌呼吁产业应以整体设计思维,从晶片、封装到系统进行全环节串联,并透过SEMICON、IMPACT与TPCA等平台推动跨领域合作,强化台湾半导体丛聚优势。

针对先进封装后的能耗议题,洪志斌特别提及电压调节模组(VRM)与电源系统封装(Power SiP)的发展。他说明,Power SiP内部采多层载板与主被动元件堆叠,须兼顾大电流供应与热管理,对材料、制程与自动化皆提出更高要求。他预期,未来三到五年载板与PCB需求将持续高涨,甚至可能出现供不应求现象。

洪志斌强调,产业正以先进封装支撑AI发展,形成「AI驱动AI」的良性循环,用智慧让制程更高效、封装更进化。


點擊閱讀下一則新聞 點擊閱讀下一則新聞
鸿海、北荣签署MOU 捐赠3亿推动AI多模态模型与智慧医院建设