美光表示，SOCAMM2 进一步升级先前发表的 LPDRAM SOCAMM（small outline compression attached memory modules）记忆体模组，在同尺寸下容量提升 50%，并能缩短推论首个 token 生成时间（TTFT）逾 80%。该模组搭载美光最先进的 1γ (1-gamma) DRAM 制程，使能源效率提升 20% 以上，并有助于大型资料中心丛集的电力配置最佳化。在全机柜式 AI 部署环境中，可支援超过 40TB 的 CPU 直连低功耗 DRAM 主记忆体，具显著节能效益。模组化设计也提升维修便利性，利于未来容量扩展。
美光已与NVIDIA合作五年，率先将低功耗伺服器记忆体导入资料中心。SOCAMM2 将 LPDDR5X 低功耗与高频宽特性引入 AI 系统主记忆体，旨在满足大型 AI 平台不断演进的需求，在提高资料传输量同时实现能源效率跃升，为 AI 训练与推论树立新标准。
美光资深副总裁暨云端记忆体事业部总经理Raj Narasimhan指出，AI工作负载更繁重，资料中心伺服器需在「每瓦功耗产生更多tokens」，美光在低功耗DRAM的领导地位可确保SOCAMM2具备高资料传输量、节能与大容量优势，并符合资料中心级品质要求。
透过强化设计特性与测试规格，SOCAMM2将原为手机打造的低功耗DRAM升级为资料中心级解决方案。美光强调，公司在高品质资料中心DDR记忆体上深耕多年，有助产品满足云端客户对可靠度与稳定性的严格需求。
相较同级RDIMM，SOCAMM2能源效率提升逾三分之二，体积则缩至三分之一，提升资料中心空间利用率，最大化容量与频宽，亦利于液冷伺服器设计。美光表示，SOCAMM采用创新堆叠与模组化技术，提高维修弹性并可支持未来升级。
美光亦积极参与 JEDEC SOCAMM2 规范制定，并与业界合作推动低功耗记忆体标准，期望加速其在 AI 资料中心的采用，以提升整体能源效率。SOCAMM2 目前已送样，单模组容量达192GB、速度9.6Gbps，量产将依客户产品上市时程规划。
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