AI会抢工程师饭碗？群联潘健成这样看　推「边缘AI训练师」课程培育人才

潘健成日前在「CompuForum 2025 – 智链驱动 释放AI算力」研讨会指出，市面上AI伺服器与GPU设备昂贵，多数学校与中小企业难以负担，即便拥有AI理论知识，却无实作场域，训练只能纸上谈兵。群联则以aiDAPTIV+技术，让NAND具备延伸DRAM之效能，降低硬体需求门槛，并进一步整合为平价化的AI Training PC（AI TPC），让中型语言模型的推论与微调（Fine-tuning）成为现实。

潘健成指出，透过AI TPC，一台10到12万元的设备就能让学生、开发者或创业者实作AI模型，打破技术高墙，快速上手。他透露，目前已有多所大专院校导入此设备作为教学主机，白天教学、晚上企业进修，并成功推动实际应用落地。

潘健成还说明，群联进一步推出名为「边缘AI训练师」的教育课程，针对学校教师、创业者与企业技术人员进行训练，上课人数超过百人，目前已经开课超过三梯，遍及北中南。潘健成说明，课程内容包含Dataset建置、模型Fine-tune与Inference操作、错误排除与应用部署等，「我们是在训练训练师，让他们回到学校、企业自己开课。」

潘健成笑称，群联如同转型成「补教业」，每周开班授课，希望透过这样的模式快速复制AI教学与应用的能力。他也分享，已有学员仅花14万元，将AI TPC搭配简易机器人，开发出具语音对话能力的智慧客服应用，「只要有想法，有一台机器，就能做出可以商业化的AI产品。」

潘健成认为，AI不能只属于大企业与矽谷，必须变成每个人的工具，让年轻人有机会、有能力就能创业，未来群联也将持续扩大合作，协助各界开设训练班，将台湾打造成Edge AI应用创新基地。

至于AI是否会大量取代工程师职位，潘健成直言，真正被取代的是高重复性、低创造性的工作，反而能释放更多工程人力。他举例，群联过去花6年开发一款车用企业级SSD，结果在撰写技术文件阶段，14位资深工程师拒绝协助，「因为他们说，我是来写程式的，不是写文章的」，如今，透过CodePilot与aiDAPTIV+等AI工具，能将16K行程式码自动转为可读技术文件，原本需20人17周，现在只需4人2周即可完成。潘健成强调，这不是用钱解决问题，而是用工具释放人才，让工程师专注在更有价值的地方。