NVIDIA指出，物理AI可结合视觉感测与推理能力，执行过去需人工操作的高风险任务，例如重型机械操控、工厂瑕疵检测与公共安全监控。透过Metropolis平台，开发者能简化影片分析AI代理的开发、部署与扩充流程，提升城市与基础建设的安全性与效率。
在应用案例上，Accenture与Belden合作，利用NVIDIA Omniverse与Metropolis打造智慧型虚拟围栏，结合数位孪生与3D空间智慧，降低人机协作事故风险；Avathon则运用Metropolis影片搜寻与摘要蓝图（VSS）提升制造与能源设施的即时监控能力，并已在Reliance BP Mobility加油站落地，降低违规事件并提升生产力。
DeepHow推出「Smart Know-How Companion」，将标准作业流程转化为多语言影片指引，协助Anheuser-Busch InBev将职前训练时间缩短八成；Milestone Systems则运用NVIDIA NeMo Curator与Cosmos Reason VLM打造智慧交通专用视觉语言模型，强化市区道路管理；Telit Cinterion整合NVIDIA TAO Toolkit 6于视觉检测平台，支援快速部署高精度AI瑕疵检测模型。
NVIDIA同步公布Metropolis五大更新：
第一，Cosmos Reason VLM，这款具7亿参数的开放式视觉语言模型能支援情境化影片理解与事件推理，适用于交通监控、公共安全与智慧决策；第二，VSS Blueprint 2.4可结合Cosmos Reason扩充视觉AI功能，并提供更弹性的API组合。
第三，全新视觉基础模型整合于TAO Toolkit，结合自我监督式学习与知识蒸馏，优化边缘与云端部署；第四，Isaac Sim扩充套件提供更丰富的模拟与资料集生成能力，解决标注资料不足与极端场景问题；第五，硬体支援扩展至RTX PRO 6000 Blackwell GPU、DGX Spark与Jetson Thor平台，全面涵盖边缘到云端的AI开发与部署需求。
NVIDIA强调，这些更新将让物理AI开发门槛大幅降低，并推动全球工业、交通与公共安全迈向更智慧、更高效、更安全的新阶段。
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