AI正推动软体开发加速,但导入过程仍有挑战。根据 Gartner指出,直至2026年,30% 的GenAI专案将在概念验证后因资料品质不佳、风险控制不足、成本攀升或商业价值不明确而被放弃。分析师也强调,高达 90% 的企业资料属于非结构化,难以有效运用于分析与应用。
博通 Tanzu 部门副总裁暨总经理 Purnima Padmanabhan 表示,企业若想把握 AI 应用创新,包括客制化客户体验或代理工作流程,必须具备现代化应用程式与资料架构。她指出,Tanzu Data Intelligence 与 Tanzu Platform 的整合,能帮助企业在跨云环境下维持资料效能与治理,同时确保私有云的成本可预测性。
Tanzu Data Intelligence 提供现代化资料湖仓架构,整合资料导入、处理、查询与 AI/ML 支援,适用于严格监管与多样化工作负载,这些功能让企业能更有效支援交易、决策支援、代理应用及模型训练,将资料转化为策略优势。核心优势包括:
跨环境统一存取:支援结构化、非结构化、原生与联合式资料,规模可由 TB 扩展至 PB 级,并保持毫秒级延迟。
完整资料溯源与治理:提升资料主权与可观察性,确保决策透明。
大规模向量搜寻:在单一平台实现 SQL 查询与语义相似性搜寻。
完整资料生命周期支援:涵盖串流与批次管线、联合查询、容器运算弹性扩展、即时资料存取与进阶 AI/ML 分析。
博通自 Explore 2024 推出 Tanzu Platform 10 后持续投资 Cloud Foundry 技术。最新的 Tanzu Platform 10.3 带来更强的营运控制与 AI 支援,新增功能包括:
Marketplace 服务发布:开发人员能快速将应用程式上架为服务。
AI 模型服务方案:透过 Webhook 整合更多模型应用,确保安全与合规。
自动现代化工具:加速既有应用程式的重构与迁移。
安全漏洞仪表板:强化平台与应用安全状况的可视化管理。
资料服务观察:整合即时效能监控,快速识别瓶颈。
此外,Tanzu 也推出 AI 入门套件,协助平台团队快速启动 AI 服务,部署首个应用程式,缩短从概念到落地的周期。
