为提升台湾车辆产业竞争力，建立关键自主整合技术，在经济部技术司科技专案支持下成立台湾车辆移动研发联盟（TARC），联盟集合法人研究机构包括车辆研究测试中心、工研院（机械所、材化所、资通所）、金属工业研究发展中心、国家中山科学研究院、资策会智慧系统研究所,以及鸿华先进科技股份有限公司、华创车电技术股份有限公司等各自发挥所长，秉持著技术创新、产业需求至上的精神，一步一步的推动各项技术商品化应用，协助产业争取市场商机与车辆产业发展。
经济部产业技术司表示，近年AI技术进展神速，运用在自动驾驶车辆，将带领新一波智慧车电产业发展。这次展会亮点包括：
车辆中心（ARTC）携手台湾智慧驾驶产业链能量的「Level 3 AI自驾与资安整合系统」，整合3大AI智慧系统（AI智慧驾驶、AI智慧座舱与AI智慧资安），已运用此技术实现全球第一辆符合国际标准的Level 3自驾电动巴士，也让逐渐普及的智慧驾驶技术迈向更高等级。
面对电动巴士推动过程中场站用电与空间资源紧张等挑战，工研院首创的「智慧充电管理调度系统」结合AI智慧调控与弹性排程技术，已成功协助中兴巴士电巴场站精准调配充电时机、提升空间使用效率，并能支援多种介面，促进电动车队调度弹性，协助业者有效提升营运效能。以上两项技术均获得2025年的爱迪生奖（Edison Awards），代表台湾车电科研成果在国际上也备受肯定。
台湾车辆移动研发联盟（TARC）主委王正健表示，AI技术已正式从研究走向实用阶段，并实际部署于车辆道路驾驶中，充分体现AI落地的重要突破。王正健指出，AI应用横跨感知、决策与控制领域，从早期的影像辨识发展到现在的智慧决策，例如判断是否紧急煞车，已不仅仅依靠物体出现与否，而是需综合判断物体距离与危险程度。同时，AI也运用于电池管理与马达控制系统，几乎涵盖整车核心运作架构。
王正健说明，目前AI应用不局限于特定路段，而是根据实际车况与环境动态调整，例如在高速公路上重视超车判断、市区则需处理大量摩托车与突发状况，所有数据均回传云端持续学习，形塑出「老司机」般的驾驶逻辑。
王正健补充，新一代ADAS（先进驾驶辅助系统）不仅警告潜在风险，更可主动煞车与转向，需结合智慧座舱与底盘控制系统，形成完整智慧驾驶体系。王正健指出，过往程式设计方式无法辨识倒车反光，现今已改为障碍物辨识逻辑，大幅提升系统弹性与安全性。
车辆中心的「Level 3 AI自驾与资安整合系统」，整合了义隆集团、欧特明电子、为升科、华硕、友通资讯、智易科技、奇美车电及旭春等台湾智慧驾驶产业链的能量，透过影像辨识与雷达感知技术，实现自主巡航、变换车道与避开障碍物等功能，符合联合国UN R157自动驾驶标准，可有效降低90%交通事故风险。
此外，AI智慧座舱可透过脸部与身体姿态即时监测驾驶状况，当判定驾驶无法操控车辆时，系统将自动停靠并通知后台，以确保行车安全。同时具备车联网资安防护与OTA远端软体更新能力，确保系统稳定。透过打造国内自驾Level 3供应链，未来将进攻国际智慧载具市场。
工研院展出的「智慧充电管理调度系统」颠覆了传统充电方式，是全球第一例以车队充电调度，切入智慧城市能源管理的创新应用，透过智慧调控、精准节能与安全防护，不仅大幅降低场站的用电契约容量、节省约三成人力与营运成本，还能延长电池寿命、提升充电效率与安全性。此系统会根据每辆车的电量、路线与班表，自动排定最佳充电时机，并提供AI远端监控，防止过热或短路等风险，已成功应用于中兴巴士的大型电动车充电场站，全面提升电动车队营运效能。
此外，中华汽车在现场也展出了从底盘、动力系统到电池芯皆由台湾厂商设计制造，零组件在地化生产率达到90％以上的台湾首款量产 3.5 吨智慧电动商用车－ET35。其关键的技术和零组件系由车辆中心、工研院及车电供应链携手共同开发，搭载国产 ADAS Level 2 主动安全系统、车联网与云端数据平台，助攻企业低碳转型，提供智慧物流整合解决方案，预计2025年第三季量产上市。
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