Jetson Thor 采用最新 Blackwell GPU，搭载 128GB 记忆体，可提供高达 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 运算能力，在 130 瓦功率下即可执行最新模型。相较前代 Jetson Orin，算力提升 7.5倍、能效提升 3.5倍，支援多重 AI 工作流程，让人形机器人、农业与手术辅助等应用能进行即时互动。
NVIDIA 创办人暨执行长黄仁勋表示：「Jetson Thor 是我们为数百万致力于机器人系统的开发者所打造，这些系统不仅能与物理世界互动，更逐步形塑世界的样貌。Jetson Thor 的效能与能效无与伦比，能在边缘执行多个生成式 AI 模型，是一款推进物理 AI 与通用机器人技术时代的极致超级电脑。」
早期采用者包括 Agility Robotics、Amazon Robotics、Boston Dynamics、Caterpillar、Figure、Hexagon、Medtronic 与 Meta，而 1X、John Deere、OpenAI 与 Physical Intelligence 也在评估中，显示各产业已将 Jetson Thor 视为推进物理 AI 的重要平台。
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Jetson Thor 由 NVIDIA Jetson 软体平台驱动，支援所有主流 AI 框架与生成式 AI 模型，并与 NVIDIA 从云端到边缘的完整堆叠相容，包括用于模拟与开发的 Isaac 与 Isaac GR00T 基础模型、用于视觉 AI 的 Metropolis、以及即时感测器处理的 Holoscan。这套系统能提供统一架构，协助开发者打造从训练、模拟到部署的完整流程。
NVIDIA 机器人与边缘AI副总裁 Deepu Talla 指出，人类最大的技术机会在于把 AI 从虚拟世界带入实体世界。他以 三大AI电脑 说明策略：DGX（训练电脑）、Omniverse（模拟电脑）、Jetson（推理电脑）。这三台电脑结合软体堆叠、参考模型与庞大合作生态系，让 NVIDIA 成为全球 OEM 与开发者建构「物理AI」的基础设施。
自2014年推出以来，NVIDIA逐步推动机器人AI落地，2022年推出Orin SoC（Ampere GPU）后，吸引超过2200万开发者，协助逾7,000家公司导入边缘AI，最新登场的 Jetson Thor平台，则以最新Blackwell GPU为基础，将视觉AI代理、人形机器人与手术机器人的应用再度推进。
全球多家领导企业已抢先采用。Figure AI 创办人兼执行长 Brett Adcock 表示，开发高能力人形机器人取决于能否在装置上直接执行强大AI模型，Jetson Thor 提供伺服器级效能与高能效设计，让人形机器人能在复杂环境中即时感知、推理与行动。
Amazon Robotics 技术长 Tye Brady 指出，物流机器人的未来在于更智慧化与自主的系统。Jetson Thor 带来所需运算力与能效，能让机器人安全运作，并彻底改变全球货物运输与管理方式。
Caterpillar 执行长 Joe Creed 则强调，随著自动化机器执行更复杂任务，边缘AI已成即时决策关键。Jetson Thor 提供所需效能，帮助建筑与采矿设备提升精确度、减少浪费并强化安全。
Jetson AGX Thor 开发者套件已正式上市，售价自3,499美元起，全球经销合作伙伴同步提供 Jetson T5000 生产模组，搭配嵌入式合作伙伴的系统与载板，即可投入量产应用。
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