黄仁勋指出，AI 运算爆炸性成长背后有两大驱动力：首先是使用者与应用的指数成长，AI 已快速渗透搜寻、推荐系统、影音平台与商业场景；其次是单次推论的指数成长，因为 AI 从「直接回答」进化为「推理后回答」，大幅拉高每次计算量。他强调，这不是短期热潮，而是「运算模式的根本转型」，全球资料中心与云端供应商将持续扩建加速运算平台。
针对市场对 NVIDIA 长期增长的疑虑，黄仁勋提出三大反驳理由：
第一，一般运算时代已结束，摩尔定律停滞，全球数兆美元的计算基础设施正全面转向加速运算与 AI。
第二，云端服务全面 AI 化，包括 TikTok、Meta、Google 等平台皆大量以 GPU 取代 CPU。
第三，AI 将直接放大全球 GDP，如果一个年薪 10 万美元的员工搭配 1 万美元 AI，就能使生产力翻倍甚至三倍，这种效应套用到全球经济，将驱动数兆美元的 AI 基础建设需求。
他进一步说明，NVIDIA 位于供应链末端，能依需求快速扩产，且过去几年主要云端业者的需求预测几乎都被低估，「我们现在还在从一般运算全面转向加速运算，这个过程还需要好几年，在此之前，供过于求的机率极低。」同时，公司已提前强化晶片、HBM 记忆体等关键零组件供应链，准备因应客户加速下单。
黄仁勋估算，AI 将为全球 GDP 带来约 10 兆美元的新价值，而背后的 AI 工厂每年资本支出规模可达 5 兆美元，将使加速运算市场从目前约 4000 亿美元年支出大幅扩张。他并指出，NVIDIA 的营收与电力需求高度相关，AI 工厂需要大量能源支撑。
他举例，阿里巴巴预告到 2030 年资料中心电力需求将成长 10 倍， NVIDIA 的「每瓦效能」与「每瓦营收」是关键指标，AI 已从一次执行的软体，变成全天候运作的思考系统，这需要巨大的运算工厂和稳定的电力。他看好核能、燃气涡轮等能源产业将因 AI 时代迎来新一波成长。
黄仁勋指出，AI 不仅彻底改变软体与硬体，也将带动云端与能源供应链同步起飞，全球经济增长率因此可望被推高，这是继工业革命、数位革命后的下一波运算革命，将帮助人类提升生产力并加速 GDP 成长。
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