洪丽寗指出，年初企业对赴美设厂仍抱持观望态度，但随著政策要求与算力需求急升，心态已从「不太想动」转为「不得不去」，并逐渐认同在美设厂的长期必要性。她强调，NVIDIA与AMD的算力供应链正日益紧密，上游制造端必须加速配合，印证纬颖年初启动美国建厂的决策方向正确。
针对建厂挑战，洪丽寗坦言，美国困难不在厂房本身，而在高昂的水电与人力成本。她说，纬颖将以能源与设计管理节省开支，导入高效率水电设计与智慧监控，提升营运效益。她并透露，美国厂预计12月启动，由经验丰富的墨西哥团队进驻，团队成员以工程师为主；台湾总部则持续作为中央指挥中枢，负责全球资源与人力调度，确保初期营运稳定。
随著美国、墨西哥与马来西亚厂同步推进，纬颖正建立全球一致的自动化生产规格，从机器人型号、软体系统到制程参数皆统一，确保品质稳定与交期一致。
她强调，AI与自动化是我们走向全球化、维持品质一致的钥匙，唯有高度自动化，才能同时支撑多地量产AI伺服器。
洪丽寗进一步指出，地缘政治与疫情、物流瓶颈接连冲击，使过去的集中式生产模式已不再适用。如今客户不只重视成本与交期，更希望伺服器「在地生产、就近供应」，以确保关键产品持续出货。纬颖目前服务全球23个国家、超过600个资料中心，随客户对分散式供应需求提升，伺服器制造重心也转向墨西哥、越南、马来西亚与捷克等地。洪丽寗强调，异地备援不仅降低地缘风险，更是支撑AI伺服器爆发需求的关键。「供应链韧性不只是分散，而是整合力与稳定性的体现。」
智慧制造方面，纬颖持续升级自动化与数据化流程，导入AI与资料驱动的生产管理系统。洪丽寗指出，伺服器属高度客制化产品，每台配置与物料清单（BOM）皆不同，制造挑战极高。公司利用AI模拟与预测技术分析制程瓶颈、即时改善效率，让资料成为决策依据，而非仅依赖经验判断。
她表示，纬颖的智慧工厂已全面导入AGV（无人搬运车）与AMR（自主移动机器人），用于运料、测试与出货，降低人力依赖并确保品质一致。在数据化方面，每台伺服器的组装、测试与出货纪录都被完整追踪，资料可用于瑕疵预测与品质优化。洪丽寗强调，智慧制造不仅提升效率，更是纬颖迈向AI伺服器全球化量产的基石。
點擊閱讀下一則新聞
