最新AI无人店进驻中央大学
7-ELEVEN的AI无人店型X-STORE系列，继世新大学「X-STORE 6」、海洋大学「X-STORE 8」，今（13日）再于中央大学进驻「X-STORE 9」，不仅导入AI影像辨识升级版，并设置全台首座「自动化门市取货微型仓」等设备。
7-ELEVEN表示，「X-STORE 9」是第3间实现「拿了就走」购物体验未来超商，采用工业技术研究院研发复合式AI影像追踪辨识技术，结合多维度AI影像分析与人型骨架辨识，透过逾140支功能复合型摄影机以及光学雷达（LiDAR），可即时掌握入店者移动轨迹与商品取放深度动作，若搭配手机自助结帐，最快30秒就能完成购物。
商品没标签！6000种商品全靠天花板监测
这次于中央大学女宿打造的「X-STORE 9」新店型，与前ㄧ代店型最大差别就是商品没有标签，多达6000余种商品全靠天花板影像监测，每个光学雷达可监测两个货架，但如鲜食区因开放式冷架较有高度恐遮蔽视角，光学雷达则更为密集。7-ELEVEN指出，目前光学雷达涵盖三重侦测，包含人进店的轨迹、人的骨架伸手动作，以及商品被拿取的动作。
对于是否人流量过多将导致无法辨识的情况？7-ELEVEN则表示，目前X-STORE系列店型以进驻校园为主，较少出现爆量人流的情况，统计「X-STORE 9」新店型营业面积25坪约可容纳25人入店。另关于先前店型曾使用过的人脸辨识功能，因法规问题恐涉及个人隐私已不对外开放。
针对商品补货及微型仓进货的人力问题，7-ELEVEN指出，目前X-STORE系列无人店型皆为附近有员工店面搭配，如中央大学的「X-STORE 9」就有餐厅内店型的员工可就近补货。
智慧微型仓可收上百件包裹 收取仅20秒
7-ELEVEN指出，这次运用工研院开发的「微型仓智慧调度系统」，仓内储格采弹性设计，控制系统会依据包裹高度自动调整存放空间，主打「小坪数、大容积」包裹寄存管理，可在有限空间内高效收纳上百件包裹。
店内微型仓过多任务双轴移动机械臂处理技术，以多负载高速取放路径演算法自动完成包裹入库与出库管理，可同时处理2件取放任务，平均每件20秒，较传统包裹取货流程缩短逾5成，门市包裹入店整理作业时间则可节省超过3成，包裹退货处理效率更提升超过一半。
「I人商机」让来客数多3倍、业绩翻倍
7-ELEVEN表示能，自2018年起每年开设一家X-STORE店型，也抓紧时下年轻Z世代的「I人商机」，将未来超商陆续开进校园商圈，统计最高来客数多3倍、业绩翻倍，目前已成功将X-STORE系列智能化服务扩展到全台逾2000个门市据点，累计吸引超过4000万人次体验。
全家「科技店4.0」桃园同步亮相
同时，全家今也宣布科技店4.0于桃园杨梅工业区-台湾电综股份有限公司厂区亮相，与富士通合作主打「拿了就走」营运模式，消费者挑选商品后不需再另做停留进行结帐，其流程为加入会员并将信用卡绑定MyFamiPay，入店前打开APP并点选科技店icon，再于闸门前扫描QRCode入店，选购商品后可直接出店，结帐过程不需再另外确认购物清单，即自动完成扣款。
全家指出，科技店4.0为创新零售实验场域，店舖坪数为7坪，商品数约350项，涵盖常温、冷藏、冷冻商品，品项数皆可因应微型商圈需求及营运型态变化；天花板配置AI镜头、电脑视觉（CV）摄影机，并结合多重货架重量感测器、边缘运算单元，可即时精准辨识购物行为。
将透过AI侦测确认每次商品的拿取与放回，并随时比对货架位置与库存数据，即使商品被消费者误放至其他区位，AI即会侦测并提醒店舖误放的商品货架，后续可同步进行整理，另同步导入智能咖啡机与自助微波炉。
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