根据调查，AI最常被用来提升作业效率（30%）、节省人力（18%）与提升客户体验（15%），具体场景包括表单自动处理、客服机器人及诈骗侦测系统。技术应用上，自然语言处理（NLP）与大型语言模型（LLM）最常见，占比达31%，其次为机器学习（28%）与机器人流程自动化（RPA）（23%）。
生成式AI方面，目前已有61家金融业者导入，应用范围以内部行政（39%）及智慧客服（15%）为主，不过面临最大挑战为内容产出不稳定（32%）、资料安全与隐私疑虑（21%），以及合规风险（18%）。值得注意的是，尽管生成式AI话题火热，但目前仍以「辅助工具」为主，多数业者尚未全面采用AI自动化决策，43%的业者完全未使用AI进行决策，另有40%比例低于25%。
根据金管会的调查显示，目前已有多家银行积极导入生成式AI技术，应用于防诈、客服与法遵等领域。例如台北富邦银行与政府合作打造「AI鹰眼」模型，用于提前拦阻异常金流；国泰世华银行则透过语意分析助理「阿发」提升语音客服的理解与回应能力；中信银行导入生成式AI于智慧客服与分行作业审票；将来银行推出「AI小将」提供全天候客服，回答精准度达97%；乐天国际银行亦在产业交流中分享其生成式AI实务应用成果。这些案例反映生成式AI已从概念走向落地，逐步渗透台湾银行体系的营运流程。
金融三业中，银行业AI使用率最高（87%），寿险公司居次（67%），产险公司为45%；证券及期货业虽为三业中最低，但也从去年的18%升至今年的23%。非银行业者也开始强化AI应用，例如国泰人寿开发「Cathay Eye」与「AI Coach」提升保单审核效率与客户互动，新光人寿导入语音辨识与商品推荐模型，强化理赔流程与客户沟通；新光证券则运用AI即时追踪盘中异常资讯，群益期货开发AI策略选股与精准行销工具，显示金融业各领域正朝AI化多点开花。
展望未来，共有179家业者（占47%）规划进一步导入或扩大AI应用，目标集中在内部行政、智慧客服及打击金融犯罪领域。业者亦认为防诈科技（31%）、在地大型语言模型（26%）与AI风控系统（16%）是可透过产业共研推动的关键领域。
金管会指出，现阶段金融业AI应用仍多属辅助性质，超过8成业者会定期检测模型效度，避免偏差决策，并已展开多项联盟合作，鼓励技术共研与应用实验。未来也将持续关注AI在金融领域的导入状况，确保科技创新能兼顾市场秩序与消费者权益。
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