首个系统为科学 AI 而设计，将部署 1,600 颗 NVIDIA Blackwell GPU，采 GB200 NVL4 平台，并透过 NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand 高速网路互连。该系统将成为理研科学 AI 计划的重要基础，广泛应用于生命科学、材料科学、气候与天气预报、制造模拟与实验室自动化等领域，加速日本科学研究的模型训练与推论速度。
第二套系统则聚焦量子运算，将搭载 540 颗 Blackwell GPU，同样采用 GB200 NVL4 并透过同级 InfiniBand 网路互连。此平台将支持量子演算法、量子-经典混合运算、量子模拟等研究，成为日本下一阶段量子科学与工程技术的推动工具。
NVIDIA 超大规模与高效能运算副总裁 Ian Buck 表示，理研长年位居全球科研重镇，如今正站在运算新时代的最前线。「我们正协助日本奠定主权创新的核心基础，让科学家能以全新的方式破解全球最复杂的产业与科研挑战。」
理化学研究所运算科学研究中心主任松冈聪则指出，GB200 NVL4 的导入代表日本科学基础设施的重要升级。「我们将建构全球领先的 AI、量子与高效能运算统一平台，协助研究人员从基础科学到产业应用全面加速突破。」
这次新增的两套 GPU 加速超级电脑，将作为新一代超算「富岳 NEXT（FugakuNEXT）」的「代理系统」（proxy system），用于进行程式设计、软硬体相容性测试与应用开发。富岳 NEXT 是富士通与 NVIDIA 于今年宣布的旗舰级后继超级电脑计划，将采用 FUJITSU-MONAKA-X CPU，并透过 NVIDIA NVLink Fusion 与 NVIDIA GPU 进行高频宽连线。
官方预估，富岳 NEXT 的应用效能可望达到现行 CPU 型超算的 100 倍以上，并在未来整合生产级量子电脑，形成 AI × HPC × Quantum 的统一运算架构。
此三方合作象征日本在主权运算上的大步前进，也展现 NVIDIA 对日本科研与产业创新的深度支持。
除硬体合作外，NVIDIA 与理研也正共同开发针对浮点模拟的软体，利用 NVIDIA Tensor 核心提升传统 HPC 工作负载的效率，使全球超算中心能发挥 Blackwell 架构在 AI 与 HPC 的完整能力。
理研亦计划大量运用 NVIDIA CUDA-X 软体平台，该平台包含 400 多个 GPU 加速函式库、微服务与工具，可用于高效能科学应用、量子运算研究及 AI 相关工作负载。
两台全新超级电脑预定于 2026 年春季启用，而富岳 NEXT 则以 2030 年前全面运作为目标。新系统的导入不仅提升日本科研能力，也代表全球超算正加速迈向 AI 与量子融合的新时代。
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